Automated and unsupervised detection of malarial parasites in microscopic images

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

investigation of single-user and multi-user detection methods in mc-cdma systems and comparison of their performances

در این پایان نامه به بررسی روش های آشکارسازی در سیستم های mc-cdma می پردازیم. با توجه به ماهیت آشکارسازی در این سیستم ها، تکنیک های آشکارسازی را می توان به دو دسته ی اصلی تقسیم نمود: آشکارسازی سیگنال ارسالی یک کاربر مطلوب بدون در نظر گرفتن اطلاعاتی در مورد سایر کاربران تداخل کننده که از آن ها به عنوان آشکارساز های تک کاربره یاد می شود و همچنین آشکارسازی سیگنال ارسالی همه ی کاربران فعال موجود در...

Automated tool for the detection of cell nuclei in digital microscopic images: application to retinal images.

PURPOSE To develop an automated tool that provides reliable, consistent, and accurate results for counting cell nuclei in tissue sections. METHODS We propose a novel method based on an image processing algorithm to analyze large sets of digital micrographs. The nucleus detector design is based on a Laplacian of Gaussian filter. We use the leave-one-out cross validation method for estimating t...

متن کامل

Combining of Magnitude and Direction of Change Indices to Unsupervised Change Detection in Multitemporal Multispectral Remote Sensing Images

In remote sensing, image-based change detection techniques, analyze two images acquired over the same area at different times t1 and t2 to identify the changes occurred on the Earth's surface. Change detection approaches are mainly categorized as supervised and unsupervised. Generating the change index is a key step for change detection in multi-temporal remote sensing images. Unsupervised chan...

متن کامل

Automated Detection of Leakage in Fluorescein Angiography Images with Application to Malarial Retinopathy

The detection and assessment of leakage in retinal fluorescein angiogram images is important for the management of a wide range of retinal diseases. We have developed a framework that can automatically detect three types of leakage (large focal, punctate focal, and vessel segment leakage) and validated it on images from patients with malarial retinopathy. This framework comprises three steps: v...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Malaria Journal

سال: 2011

ISSN: 1475-2875

DOI: 10.1186/1475-2875-10-364